2020年学术报告之十——面向大数据的快速磁共振成像及其研究进展
作者:admin时间:2020-12-22 浏览:257
主 题:面向大数据的快速磁共振成像及其研究进展
摘 要:报告主要介绍MRI图像快速重建与病理识别问题。对于MR图像重建,我们将从两个方面展开讨论:1.提出基于张量的重建模型,利用动态数据非局部低秩与稀疏特性来重建MRI图像,达到对多维信息的充分利用。2.提出深度重建网络,结合稠密网络与膨胀卷积技术扩大网络感受野,并用两步频域修正模块使得重建的图像更加自然准确。在病理识别应用方面,我们利用深度网络学习宫颈MRI序列特征以进行宫颈癌癌前病变判别,并通过融合三个不同MRI序列信息实现宫旁侵犯与否的预测,提高识别的效率与准确率。
时 间:2020年12月28日(周一)下午14:00-16:30
主讲人:张桂戌,教授,博士生导师。
地 点:2023年五大联赛赛程31-904
主讲人简介:
华东师范大学计算机科学技术学院教授,1998年在中国科学院近代物理研究所获得博士学位。主要研究领域为图像处理与模式识别,开展遥感与MRI图像处理与分析、模式识别、机器学习领域相关的理论和应用研究。主持承担国家自然科学基金重点项目、973项目课题、973前期研究专项等10多项国家和省部级项目。
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